A magyar találmány, ami átírhatja a rákkezelés szabályait

Egy magyar fejlesztésű mesterséges intelligencia szoftver a fejlesztők reményei szerint sokat javíthat a daganatos betegek kezelésén. A Genomate nevű rendszer a daganat genetikai eltéréseit elemzi, és a kezelőorvosnak személyre szabott terápiás javaslatokat ad – gyorsan, a tudományos eredmények alapján. A cikk a 2025. májusi bejelentéskori helyzetet írja le; a rendszer hatékonyságát nagyobb, előretekintő vizsgálatoknak még igazolniuk kell.

Genomate: mesterséges intelligencia a rákgyógyítás szolgálatában

Mi lenne, ha nem általános, statisztikai alapú terápiát kapna egy daganatos beteg, hanem pontosan azt a gyógyszert, ami az ő szervezetének és daganatának működése alapján a leghatékonyabb? Ezt a kérdést tette fel magának Peták István rákkutató, és a válaszból megszületett a Genomate, egy mesterséges intelligencián alapuló orvostechnológiai szoftver, ami a genetikai információkra építve ad személyre szabott kezelési javaslatokat daganatos betegek számára.

A rendszer lényege, hogy képes elemezni a beteg daganatából származó genetikai eltéréseket (mutációkat), és ezek alapján rangsorolja az elérhető kezelési lehetőségeket. Ehhez a tudományos irodalomra, klinikai vizsgálatok eredményeire és gyógyszerinformációkra támaszkodik. A Genomate ezeket az információkat gyorsan feldolgozza, és az adott beteg genetikai profiljához illeszkedő terápiás ajánlást készít, a döntés azonban a kezelőorvosé marad.

A cél – ahogy Peták István az Indexnek adott interjújában fogalmazott –, hogy „minden daganatos beteg a világon személyre szabott, hatásos, célzott kezelést kaphasson”.

Amerikai terjeszkedés és rangos elismerések

A Genomate a cég tájékoztatása szerint működő szoftver, amelyet partnerek már használnak, és az Egyesült Államok egészségügyi startup ökoszisztémájában is gyorsan komoly figyelmet kapott. A Genomate Health bekerült a világhírű Mayo Clinic Platform Accelerate programjába, ami a legígéretesebb egészségügyi innovációkat támogatja. Emellett részt vettek a Szilícium-völgy egyik legnagyobb egészségügyi inkubátorában, a Plug and Play HealthTech programban is.

A cég már lezárt egy 2 millió dolláros befektetési kört, és ezzel elindult az amerikai piac meghódítása felé. A módszert eddig főként visszatekintő elemzésekben vizsgálták: a párizsi Curie Intézet onkológusaival közösen, 2021-ben megjelent tanulmányban a SHIVA01 klinikai vizsgálat 113 betegének adatain a rendszer által magasra pontozott kezeléseknél 69, az alacsonyra pontozottaknál 17 százalék volt a betegségkontroll aránya. A szerzők maguk is hangsúlyozzák, hogy a célzott szerek tényleges hasznának megítéléséhez további visszatekintő és előretekintő vizsgálatok kellenek, ahhoz pedig, hogy a módszert új kezelési lehetőségek bevezetésére használják, randomizált vizsgálatokra van szükség. A cég szerint az AI-elemzések nemcsak hatékonyabbá, hanem gazdaságosabbá is tehetik a daganatterápiát, hiszen csökkenthetik a felesleges, nem működő kezelések számát.

Akár Nobel-díjat is érhet a találmány?

A Genomate fejlesztésében kulcsszerepet játszó Peták Istvánt nemcsak a tudományos közeg, de a magyar állam is támogatja. Palkovics László, a mesterséges intelligenciáért felelős kormánybiztos korábban egy jövőbeli Nobel-díj esélyesének nevezte Peták Istvánt, a bejelentés után pedig úgy nyilatkozott az Indexnek, hogy meggyőződése szerint Peták és csapata hozza el a következő tudományos áttörést az orvostudományban. Ez egyelőre személyes vélemény és várakozás, nem a kutatás tudományos értékelése.

A fejlesztés a modern precíziós orvoslás szellemiségét követi: a beteg daganatának egyedi molekuláris jellemzői alapján rangsorolja a kezelési lehetőségeket, a döntést pedig a kezelőorvosnak segíti. Az amerikai Nemzeti Rákkutató Intézet szerint ugyanakkor a precíziós onkológia a legtöbb betegnél még nem része a rutinellátásnak, és nem mindenkinél található olyan genetikai eltérés, amelyre célzott gyógyszer létezik.

Peták és csapata szerint a hosszú távú cél az, hogy a Genomate hozzáférhető legyen minden onkológiai centrumban világszerte, sőt, idővel a háziorvosok, diagnosztikai laborok és gyógyszerkutatók is használhassák. Ehhez azonban még az kell, hogy a rendszer előnyét nagyobb, előretekintő vizsgálatok is igazolják – ilyen vizsgálat eredménye a cikk megjelenésekor, 2025 májusában még nem állt rendelkezésre.